BiPA 方法显示技能优化器性能提升有限

2026 年 10 月 28 日，arXiv 发布论文引入 BiPA 双归因方法，旨在通过双图归因追踪成本，揭示技能优化器在长程智能体任务中的实际表现。 该研究在三种优化器、三个智能体基准及两个模型上进行评测，结果显示学习所得技能的平均成功率仅比手写基准高出 0.1 个百分点，并未带来显著提升。 进一步分析指出，优化器常添加冗余规则导致代理执行多余轮次，额外读取约 16% 的输入 token。研究建议仅接受收益超过选择效应的编辑并计费额外轮次，相关代码已公开。

AI 根据报道生成 · 3 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。