WenSight-Decision-1模型发布
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WenSight-Decision-1模型发布
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AI 综述
WenSight AI Lab 发布了基于 Qwen3.5-9B 微调的 WenSight-Decision-1 模型。该模型针对 6 项电商运营任务，将决策准确率从 61.60% 提升至 92.92%。 该模型支持 6 种语言，通过直接评分选项实现统一决策接口，覆盖 1,440 个合成案例。其训练与推理过程使用相同的选项评分机制，旨在改善异构运营判断。
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最新进展10月20日 12:00
WenSight-Decision-1 电商规则直接决策模型发布报道时间线
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10月20日
- arXiv · NLPWenSight-Decision-1 电商规则直接决策模型发布
WenSight-Decision-1 模型基于 Qwen3.5-9B 微调，在 6 项电商运营任务上将决策准确率从 61.60% 提升至 92.92%。 该模型支持 6 种语言，在 1,440 个合成案例上通过直接评分选项实现统一决策接口，显著改善异构运营判断。
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