TraceForge技术报告发布,实现无闭源token合法蒸馏
先了解这件事
Wang团队于2026年10月22日发布TraceForge技术报告。该方法通过“family-native”策略,利用同族模型生成原生思维链,以替代闭源模型的隐藏推理过程,解决直接获取闭源模型思维链受限的问题。 在性能验证方面,TraceForge在HumanEval+和MBPP+基准测试中,成绩分别比直接蒸馏Claude思维链高出3.7分和7.1分。早先报道称独立评判真实度得分0.82,高于原生轨迹的0.66,后续报道未提供该对比数据。 该技术强调训练过程“零闭源污染”,没有任何Claude或OpenAI的token参与梯度计算,提供了合法蒸馏路径。目前官方API仅开放Qwen家族的思维链,其他家族轨迹将陆续上线,API提供方为ALLE AI Lab。
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报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
- 机器之心精选TraceForge 技术报告发布:利用原生思维链合法反超闭源模型蒸馏效果
独立研究员王琰发布 TraceForge 技术报告,提出 family-native trace 方法,通过同族模型生成原生思维链来替代闭源模型的隐藏推理过程。在 HumanEval+ 和 MBPP+ 基准上,该方法的成绩分别比直接蒸馏 Claude 思维链高出 3.7 分和 7.1 分。整个训练过程仅使用同族模型的数据,没有任何闭源厂商的 token 进入梯度计算,提供了一条合法的蒸馏替代路径。
- arXiv · AITraceForge: Distilling with Your Own Thinking
traceForge 生成推理轨迹在 coding 任务中性能超越原生 thinking 内容。HumanEval+ 提升 3.7 点,MBPP+ 提升 7.1 点。 该方法采用两阶段对抗训练,独立评判真实度得分 0.82 高于原生轨迹 0.66。
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