论文指出VLM表征失配致泛化失败

2026年10月20日，Yonatan Gideoni等人发布论文，指出视觉语言模型因视觉与语言表征间的线性失配而失效，且这种固有属性随规模扩大不会消除。 研究证明该失配会导致可预测的泛化失败，并与现有失效模式相关。数据显示对齐良好的骨干网络失效更少，为强版柏拉图表征假设提供了反面证据，表明仅靠规模无法实现表征对齐。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。