研究揭示人类与LLM在形式化语言生产力上的差异

Michael Wilson 和 Robert Frank 发布了一篇比较研究论文（arXiv:2610.33433），探讨人类与计算语言模型在依赖形式信息的语境下的语言生产力。 研究发现，人类能够将新动词从主动语态扩展到被动语态，即使该动词无可解释语义，也展现出基于抽象形式的泛化能力。 相比之下，大语言模型仅在新动词匹配现有动词语义时才成功扩展，其句法知识紧密依赖于具体词汇项的分布与意义，未能实现脱离具体词义的纯形式泛化。

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