Giorgini提出状态依赖迁移率Score基Langevin模型

2026年11月4日，Ludovico T. Giorgini在arXiv的cs.lg领域发表了一项新研究成果。 该研究提出了一种基于状态依赖移动性的有效Langevin动力学Score-Based建模方法。该方法旨在保持恒定移动性模型优势的基础上实现泛化。 模型通过精确的有限滞后广义涨落耗散定理进行校准，并利用最小二乘法求解已知基场展开系数，或使用条件Score训练神经网络移动性。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。