Marek Deja发布支持AI的BPMN/DMN文本语法论文
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Marek Deja发布支持AI的BPMN/DMN文本语法论文
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AI 综述
Marek Deja发布论文，提出tok作为一种面向BPMN 2.0.2和DMN 1.5的纯文本记号。该语法旨在通过MCP为语言模型提供服务，解决了传统XML格式在AI交互中的效率问题。 tok语法表现出显著的紧凑性，相比最小BPMN XML减少了2.2倍的token消耗。在测试中，其检查器信号覆盖了98.2%的注入错误，展现出较高的可靠性与覆盖率。 评测显示，4种新模型中表现最强的模型在使用tok时，比使用BPMN XML分别减少了25%和19%的token用量，证实了该语法在降低大模型处理成本方面的有效性。
AI 根据报道生成 · 22 小时前更新
最新进展11月6日 13:00
tok：面向人类与AI智能体的BPMN和DMN文本具体语法报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月6日
- arXiv · AItok：面向人类与AI智能体的BPMN和DMN文本具体语法
tok是一种BPMN 2.0.2和DMN 1.5的纯文本记号，支持通过MCP为语言模型提供服务。 它比最小BPMN XML少2.2倍token，检查器信号覆盖98.2%注入错误。4种新模型中，最强模型写tok比BPMN XML少25%和19%的token。
本事件热度走势
- 可比范围当前
- 5
- 可比范围峰值
- 911月6日 15:00
- 近 24 小时变化
- –
02.557.510
18:0011月7日06:00
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