LAMB拉丁语现代上下文语言模型发布
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LAMB拉丁语现代上下文语言模型发布
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AI 综述
AidanMcCarthy发布了基于ModernBERT架构的拉丁语编码器LAMB。 该模型使用超过740亿个拉丁语token进行两阶段预训练，并采用新的形态学掩码策略。同时发布了两个拉丁语语料库。实验显示LAMB在17个子任务中的16个上优于其他模型，1个任务落后0.8个百分点。
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最新进展10月26日 12:00
LAMB：基于 ModernBERT 的现代拉丁语上下文语言模型报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月26日
- arXiv · NLPLAMB：基于 ModernBERT 的现代拉丁语上下文语言模型
LAMB 是基于 ModernBERT 架构的拉丁语编码器，使用超过 74B 拉丁语 token 进行预训练。该模型在 17 个子任务中的 16 个上优于其他模型，在 1 个上落后 0.8 个百分点。
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