蒋冠军解读Personal Agent架构
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蒋冠军解读Personal Agent架构
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AI 综述
2026年11月5日,千问事业部AI算法负责人蒋冠军在对谈中分享Personal Agent技术架构思考。他提出三大核心:模型负责理解、推理与规划,记忆帮助长期了解用户,生态提供专业知识与工具。 针对正在邀测的Personal Agent“千问Go!”,团队覆盖30多个行业,拆解8000多项原子能力需求,并结合后训练和强化学习提升稳定性。同时通过优化Harness和上下文压缩,将相关任务上下文规模降低了约40%。
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最新进展11月5日 16:21
对谈千问蒋冠军:Personal Agent 如何依托模型、记忆与生态构建技术架构报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
11月5日
- 机器之心对谈千问蒋冠军:Personal Agent 如何依托模型、记忆与生态构建技术架构
千问事业部 AI 算法负责人蒋冠军在对谈中提出 Personal Agent 的三个核心:模型负责理解、推理与规划,记忆帮助长期了解用户,生态提供专业知识与工具。千问 Go!通过覆盖 30 多个行业、拆解 8000 多项原子能力需求,结合后训练和强化学习提升稳定性;同时通过优化 Harness 和上下文压缩,将相关任务上下文规模降低了约 40%。
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