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LipLingo唇语识别模型发布

1 篇报道1 个报道来源8 小时前更新

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AI 综述

LipLingo 是一个基于 LipNet 架构的唇语识别系统。该系统结合了 3D 卷积层和双向循环层,并使用 CTC 损失进行优化。在 GRID 数据集上,LipLingo 实现了 95.0% 的字符级准确率。

AI 根据报道生成 · 55 分钟前更新

报道时间线

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11月3日
  1. arXiv · AI
    LipLingo:基于 CNN 的唇语识别模型

    LipLingo 是一个基于 LipNet 架构的唇语识别系统,在 GRID 数据集上实现了 95.0% 字符级准确率。 该系统结合了 3D 卷积层和双向循环层,使用 CTC 损失优化,WER 为 13.1%,优于基线 LipNet。

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