FNO神经算子代理模型重建托卡马克电子密度

利用傅里叶神经算子（FNO）构建可微正向模型，通过推断一维粒子输运方程系数，实现对托卡马克未观测核心电子密度剖面的快速重建。 该方法结合反射与干涉测量数据，实现与实时系统兼容的梯度重建，并对比了多种不确定性量化方法。在DIII-D合成及实验数据上的测试表明，其性能优于标准解析函数拟合。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。