扩散模型用于O(3)非线性σ模型多尺度采样

1. 12:00
   arXiv · ML

   扩散模型应用于 O(3) 非线性σ模型

   基于扩散模型训练二维经典海森堡模型，实现 O(3) 非线性σ模型的多尺度采样，提升直接采样在 finest lattice 上的精度并优化计算成本。 模型在训练集的三个不同粗粒化版本上进行训练，引入 Stein (或 Schwinger-Dyson) 诊断评估二点关联函数中 learned score 的质量，并将其纳入额外训练损失。

趋势仅比较持续完整观测到的相同主体，范围可能小于当前热度统计。移动指针或点击图表查看每小时热度；键盘可用左右方向键切换。