UCSB与微软发布ScholarEvolve研究
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UCSB与微软发布ScholarEvolve研究
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AI 综述
UCSB与微软研究团队近日提出ScholarEvolve框架，旨在将阅读研究文献、实现算法及评估效果的研究过程自动化，使最新学术成果直接参与Agent Harness的演化。 在不修改底层模型参数的情况下，该框架通过让AI Agent自动阅读arXiv论文并修改自身代码实现自我进化。测试显示，Qwen3.5-27B在AppWorld Challenge上的任务完成率从49.6%提升至63.6%。
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最新进展10月21日 12:01
微软与UCSB新研究 ScholarEvolve：让 AI Agent 自动读论文改代码实现自我进化报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月21日
- 机器之心精选微软与UCSB新研究 ScholarEvolve：让 AI Agent 自动读论文改代码实现自我进化
UCSB 与微软团队提出 ScholarEvolve，使 Agent 通过自动阅读 arXiv 论文并修改自身 Harness 代码实现持续进化。在不修改底层模型参数的情况下，该方法将 Qwen3.5-27B 在 AppWorld Challenge 上的任务完成率从 49.6% 提升至 63.6%。
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