视觉语言模型隐私推理控制框架发布

Wenyue Chen等人提出了一种新的“路由与引导”框架，旨在解决视觉语言模型（VLM）中地理位置披露的隐私泄露问题。该研究基于生成前的隐藏状态构建序数粒度路由器，并在解码阶段实施隐藏状态干预，以实现对隐私披露的精细控制。在验证阶段，该框架在四个不同的VLM骨干网络上均改善了披露对齐效果，有效平衡了过度披露与披露不足的问题，且对通用基准测试的影响轻微。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。