MedJev零样本医疗决策评测发布
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MedJev零样本医疗决策评测发布
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AI 综述
Simon A. Lee等研究者发布MedJev模型，这是一款面向医学领域的零样本System One决策模型。该模型支持本地运行，并开源了代码与评测工具，为后续研究提供支持。 在性能表现方面，MedJev在MedQA、USMLE和NEJM基准测试中分别取得72.5%、75.4%和80.1%的准确率，接近GPT-4水平。 针对临床预测任务，MedJev在患者住院死亡率预测中的AUROC达到0.926，优于XGBoost模型。通过两参数重校准方法，其预期校准误差（ECE）可降至0.007。
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最新进展10月28日 12:00
MedJev：医学领域零样本 System One 决策模型评估报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月28日
- arXiv · AIMedJev：医学领域零样本 System One 决策模型评估
MedJev 在 MedQA、USMLE 和 NEJM 基准测试中分别取得 72.5%、75.4% 和 80.1% 的准确率，接近 GPT-4 表现。 该开源模型支持本地运行，在患者住院死亡率预测中 AUROC 达 0.926，超过 XGBoost；通过两参数重校准方法可将 ECE 降至 0.007。
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