循环模型 Ouro 双跳检索交叉查询机制研究

针对循环语言模型 Ouro（1.4B/2.6B）进行的研究显示，在模型生成的中后期注入特定查询，能有效改善双跳检索的准确性。测试结果表明，该机制可分别挽救 90% 和 97% 的错误双跳检索案例，效果优于乱序对照组。该效应在合成场景及 Ouro-2.6B 的贪婪生成中表现显著，且依赖供体桥接实体的存在。研究结论指出，晚期循环查询支持基于桥接条件的检索，但尚未定位桥接计算的具体位置。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。