借鉴组合理论评估AI模型性价比

2026年11月5日，研究者luizsol在Hacker News发布文章，将投资组合理论应用于AI模型评估。 该方法以“单位美元智能提升”替代夏普比率，构建效率前沿以排序模型。 结果显示，截至2026年11月1日，GPT-6 Luna是常规任务的最优性价比选择。 但报告强调，若计入10%的人力等待时间或设定预算上限，Beam 1.0或GPT-5.6 Luna才是更优解。

AI 根据报道生成 · 51 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。