arXiv发布Transformer分解表征论文

2026年11月1日，David Alexander Ehrlich等人在arXiv发布论文《Beliefs in feedback: Factored representations of interacting agents in transformers》。 该研究提出，反馈回路中交互智能体的联合随机过程可表示为隐马尔可夫模型生成的分解贝叶斯信念，为交互智能体建模提供了新视角。 实验表明，训练于此类序列的Transformer利用这种可分离性，将信念解耦到残差流的不同子空间中，且维度随智能体数量线性增长而非指数增长。

AI 根据报道生成 · 49 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。