INCAR-SLM基于Qwen3微调，在INCAR基准超越GPT-5.4
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INCAR-SLM基于Qwen3微调，在INCAR基准超越GPT-5.4
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AI 综述
基于Qwen3-4B微调的INCAR-SLM在INCAR生成任务中表现优异，该模型结合VASPGuard进行确定性后处理。 在INCARBench基准测试中，INCAR-SLM全面超越所有受评的通用大语言模型，其INCAR Score以15.55分优势领先于GPT-5.4。 研究进一步表明，模型性能在数亿参数量级即趋于饱和，这一特性使其更适应本地化的材料计算工作流。
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最新进展10月21日 12:00
基于 Qwen3-4B 微调的 INCAR-SLM 在 INCAR 生成中超越 GPT-5.4报道时间线
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10月21日
- arXiv · AI基于 Qwen3-4B 微调的 INCAR-SLM 在 INCAR 生成中超越 GPT-5.4
INCAR-SLM 在 INCAR Score 上以 15.55 分优势超越 GPT-5.4。 该模型基于 Qwen3-4B 微调，结合 VASPGuard 进行确定性后处理。 研究证明微调后性能在数亿参数即饱和，适合本地化材料计算工作流。
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