AuDQ智能体数据质量审计论文发布
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AuDQ智能体数据质量审计论文发布
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AI 综述
AuDQ论文于2026年10月19日发布至arXiv平台，由Jacopo Biggiogera等人提出基于本体的数据质量层，旨在通过智能体实现可审计的数据质量管理。 该方案包含全自主与引导式两种规则发现模式，将数据质量规则定义为版本化且溯源链接到治理文本的一等工件，支持通过不可变执行轨迹进行回放审计。
AI 根据报道生成 · 3 小时前更新
最新进展10月20日 12:00
AuDQ：通过智能体规则发现实现可审计的数据质量报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月20日
- arXiv · AIAuDQ：通过智能体规则发现实现可审计的数据质量
summary_zh: AuDQ 提出基于本体的数据质量层，通过全自主与引导式两种模式实现智能体规则发现。 该方案将规则作为版本化、溯源链接到治理文本的一等工件，并支持通过不可变执行轨迹回放。
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