AWS发布Cartesia语音AI部署教程
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AWS发布Cartesia语音AI部署教程
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AI 综述
2026年11月4日，AWS机器学习博客发布教程，介绍合作伙伴Cartesia如何利用其专有的状态空间模型（SSM）在AWS基础设施上提供亚100毫秒延迟的语音AI服务。 教程详细说明了Cartesia旗舰模型Sonic的部署方式：它以Amazon SageMaker AI模型包的形式通过AWS Marketplace提供，用户可将其部署到完全运行在自身虚拟私有云（VPC）内的SageMaker AI端点上。该模型首字节延迟约为90毫秒，支持44种语言及10秒样本的语音克隆。 报道还区分了不同模型的接入方式。Sonic通过SageMaker部署，而Cartesia的另一款模型Ink目前则通过Cartesia API提供，用户需通过AWS Marketplace上的“Cartesia Voice AI Platform”列表购买后才能使用该API。
AI 根据报道生成 · 2 小时前更新
最新进展11月4日 00:40
Cartesia 利用 State Space Models 在 AWS 上实现超低延迟语音 AI报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月4日
- AWS Machine Learning BlogCartesia 利用 State Space Models 在 AWS 上实现超低延迟语音 AI
Cartesia 利用 State Space Models (SSMs) 在 AWS 基础设施上提供亚 100ms 延迟的文本转语音与语音转文本服务，其旗舰模型 Sonic 首字节延迟约为 90ms，支持 44 种语言及 10 秒样本语音克隆。
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