AI模型永久存储：架构不可变性与去中心化方案探讨

2026年10月24日，HackerNoon发布文章指出，开放模型生态过度依赖Hugging Face等单一下载点，且模型API存在静默更新和版本漂移风险。文章建议采用内容寻址和哈希校验来固定模型身份，并比较了IPFS、Filecoin和Arweave三种去中心化存储方案的特点。作者认为，这些方案均无法解决闭源模型的远程推理验证问题。对于基础开放模型，发布带签名的内容哈希至追加式日志被视为最核心的做法。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。