Meta发布Muse Spark Open，Mac部署引成本争议及新发现

作者通过诱导 Meta 开源模型 Muse Spark Open 逐条输出，重建了其思维链中反复引用的 Charter（行为规范）内容。

本期 AINews 聚焦 US 开源权重进展：Meta Muse Spark Open（816B 总参数/42B 活跃）与 Reflection Beam 1.0 在 1M 上下文及推理性能上取得领先。

Meta 在 Hugging Face 开放 Muse Spark Open 的 816B 参数权重，该模型面向编码和 agentic 任务，支持 1M 上下文。

Meta 发布了开源权重模型 Muse Spark Open，称其为目前能力最强的美国开源权重模型。该模型原生多模态，总参数 816B（激活 42B），支持 1M token 上下文窗口，可处理文本、图像、视频和音频。

Meta 发布 Muse Spark Open 模型，Goodfire 团队提出神经网络已具备良好可解释性的新理论。Meta 开源的 Muse Spark Open 总参数 816B，激活 42B，支持 1M 上下文窗口和多种模态输入，被视为美国领先的开源权重模型。

Meta 发布开放权重模型 Muse Spark Open，总参数量达 8160 亿，采用 MoE 架构且每次推理激活约 420 亿参数。Meta 与苹果共同展示了在两台或四台 Mac Studio 上运行的方案，开发者可在本地使用模型编写代码、分析视频、执行智能体任务，推理过程无需经过模型厂商的服务器。

Meta 发布 8160 亿参数开放权重模型 Muse Spark Open，并与苹果合作展示了在 Mac Studio 上本地运行的方案。该模型采用 MoE 架构，激活参数约 420 亿，通过 NVFP4 量化将内存需求压缩至 493GB。

Meta 首席 AI 官汪滔表示，出于安全考量不会开源最顶尖模型，但会继续发布优秀开源模型。 他透露 Meta 刚发布的开放权重模型 Muse Spark Open 能力低于前沿模型 Muse Wonder，后者目前保持闭源且未公布基准测试成绩。 此举与扎克伯格此前批评竞争对手不公开先进模型的危险言论形成反差。

Meta发布开放权重模型Muse Spark Open，总参数量8160亿，支持100万Token上下文窗口，聚焦编程和Agent任务。该模型在两台M5 Ultra Mac Studio上可本地运行，但编程基准测试成绩低于部分国产开放权重模型。

Meta 正式发布 Muse Spark Open，定位为美国最强开源权重模型。该模型总参数量 816B，配备 100 万 token 上下文窗口，原生支持文本、图像、视频和音频的多模态输入，专门针对编码、长期任务和复杂多步推理场景优化。

Meta 和苹果合作，可在两台配备 512GB 统一内存的 Apple M5 Ultra Mac Studio 上，通过 MLX 框架本地运行 Meta 开源权重模型 Muse Spark Open。

多款 AI 模型同步亮相：816B 参数开源多模态模型 Muse Spark Open 支持 1M token 上下文，可在双 Apple M5 Ultra Mac Studio 上本地运行。

Meta 发布原生多模态开源权重模型 Muse Spark Open，参数量 816B，激活参数 42B，上下文窗口 1M，专为代码和智能体任务设计。该模型利用苹果 MLX 框架针对 M5 Ultra 芯片优化，两台配备 512GB 内存的 Mac Studio 即可本地运行。

Meta 于 10 月 15 日发布了开放权重 AI 模型 Muse Spark Open，宣称其为“能力最强的美国开放权重模型”。该模型采用原生多模态架构，总参数量 816B，激活参数 42B，支持 1M token 上下文窗口，面向代码构建与智能体协作设计。

Meta 发布 816B 参数（42B 激活）的开源智能体模型 Muse Spark Open，具备 1M token 上下文及多模态输入能力。4-bit 权重约 537GB，BF16 需 1.65TB，官方称双 512GB Mac Studio 为最佳本地方案，但实际需数万美元硬件或 API 调用。

Apple 和 Meta 宣布合作，允许开发者在 Apple Mac Studio 上运行 Meta 的开源权重模型 Muse Spark Open。该模型拥有 8160 亿参数，采用混合专家架构，需配合 2 到 4 台 Mac Studio 本地运行，支持编码及智能体任务。

Meta 发布开源权重模型 Muse Spark Open，称其为美国能力最强的开源权重模型。该模型有 816B 参数、1M token 上下文窗口，原生多模态，面向复杂编码和 agentic 任务，并设计为可本地运行在 Mac 上；本地运行至少需要 1TB RAM，Meta 指出搭配 M5 Ultra 芯片的 Mac Studio 效果最佳。

Meta 推出开放权重模型 Muse Spark Open，该模型主打编码与智能体任务，拥有 816B 参数（其中 42B 激活）、最高 100 万 token 上下文，并支持文本、图像、视频和音频。

Meta 与 Apple 合作，让 Muse Spark Open AI 模型在 Mac 上运行得更好。该模型总参数 8160 亿，宣称是目前最有能力的美国开源模型，并可通过最新 MLX 框架在两台 Apple M5 Ultra Mac Studio 上运行。

Meta 开源代码模型 Muse Spark Open 现已接入 Amazon SageMaker JumpStart，支持 100 万 token 上下文窗口。

Meta 发布 816B 参数的开源权重多模态 MoE 大模型 Muse Spark Open，每 token 激活约 42B 参数，支持文本、图像、音频和视频输入，上下文窗口达 1M token。文章详细介绍其架构与部署方案，提供 transformers、llama.cpp、vLLM 和 SGLang 的运行及微调示例，演示代码编写和浏览器操作等智能体任务。