LUCID：基于条件密度估计的局部协变量重要性理解方法

LUCID 是一种新的模型无关局部变量重要性指标，它利用给定其余观测特征的完整条件分布生成可信扰动值，避免了生成不现实的反事实。该方法建立了 LUCID 与现有变量重要性度量的理论联系，并提供了具有收敛保证和不确定性量化的估计器。在模拟和现实世界实例中，LUCID 展现出稳定的性能和实际效用。

摘自 arXiv · ML

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。