EGIP协议发布：通过证据驱动交互提升临床智能体诊断准确性

arXiv发布研究论文，提出EGIP证据驱动交互协议，旨在解决临床智能体诊断中的证据获取与预测混淆问题。该协议通过强制角色信息边界，将证据获取环节与终端预测环节分离，以提升诊断的严谨性。 在评估方面，研究在两项框架、五个数据集及六个语言模型上进行了测试。结果显示，EGIP相比原生基线在所有主要对比中均提高了准确率，验证了其有效性。 医生评审数据表明，该协议显著提升了诊断的可解释性与准确性。自动判为正确且具备证据支持的比例从10.20%升至36.55%，证实了控制证据访问对临床智能体表现的正向影响。

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