自改写系统论文提出AI基础设施下数据挖掘愿景

2026年10月20日，arXiv机器学习板块发布论文《挖掘自改写系统：AI 原生基础设施下的数据挖掘愿景》。该文首次提出“自改写系统”概念，指出在 AI 原生基础设施中，智能体决策会导致数据发生内生漂移。 论文核心论断认为，跨表面故障无法仅凭边缘监控识别，必须通过联合分析进行归因。研究议程涵盖信号融合、追踪挖掘、知识库维护及共享评估门等四个关键问题，旨在为自改写系统提供数据挖掘方法论支持。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。