CA-HNM约束感知难负例挖掘框架

CA-HNM框架结合检索候选生成与确定性不兼容规则，用于微调双编码器。 在MOOCCubeX和Course-Skill Atlas评测中，CA-HNM-Pure在8种配置中的6种表现优于检索排序匹配对照，其四个95%自助法置信区间均高于0。 结果显示，约束感知选择的贡献取决于训练目标及负样本池的组成。

摘自 arXiv · AI

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。