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米哈游联合高校开源 GameScaling 系列游戏模型

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AI 综述

2026 年 10 月 22 日，米哈游崩坏 AI 研发团队联合清华大学、北京大学、中国科学院大学、香港大学及新加坡国立大学等机构，正式开源 GameScaling 系列游戏模型。该模型基于 Qwen3.5 视觉语言模型进行继续预训练，旨在提升游戏场景下的视觉理解能力。此次开源共发布 8 个模型检查点，覆盖 0.8B、2B、9B 和 27B 四个参数规模，每个规模提供两个不同版本。这种多规模的参数布局为不同算力条件和应用场景的用户提供了灵活选择，有助于推动游戏 AI 技术的普及与应用。

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最新进展10月22日 17:19

米哈游联合清华北大等高校开源 GameScaling 游戏模型，覆盖 0.8B 至 27B 参数规模

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10月22日

17:19
IT之家
米哈游联合清华北大等高校开源 GameScaling 游戏模型，覆盖 0.8B 至 27B 参数规模
米哈游崩坏 AI 研发团队联合清华大学、北京大学、中国科学院大学、香港大学、新加坡国立大学等机构开源 GameScaling 系列游戏模型，基于 Qwen3.5 视觉语言模型继续预训练，共发布 0.8B、2B、9B 和 27B 四个参数规模、每个规模 2 个版本共 8 个模型检查点。

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可比范围当前: 8
可比范围峰值: 1010月22日 19:00
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