AWS发布vLLM双向KV传输实践指南
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AWS发布vLLM双向KV传输实践指南
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AI 综述
AWS Machine Learning Blog发布技术指南，介绍vLLM v0.21.0及以上版本支持的双向KV缓存传输功能。该功能允许在prefill-decode分离部署中，decode节点保留已生成的KV缓存并反向传回prefill节点，避免多轮对话时重复计算上下文，从而改善多轮智能体工作负载的首字延迟。 实施该功能需使用NixlConnector，并在prefill和decode服务器上启用bidirectional_kv_xfer，同时配置支持KV缓存的路由器。AWS在Amazon EC2 P5en实例上以1P1D部署、EFA连接进行基准测试，结果显示在最长提示长度下，Qwen3-32B的TTFT最高降低1.6倍，zai-org/GLM-5-FP8最高降低3.3倍。
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最新进展10月20日 00:03
vLLM 支持双向 KV 缓存传输以改善多轮智能体工作负载的 TTFT报道时间线
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10月20日
- AWS Machine Learning BlogvLLM 支持双向 KV 缓存传输以改善多轮智能体工作负载的 TTFT
vLLM 引入双向 KV 缓存传输功能，让 prefill-decode 分离部署中 decode 节点保留已生成的 KV 缓存并反向传回 prefill 节点，避免多轮对话时重复计算上下文。在 Amazon EC2 P5en 实例的 1P1D 基准测试中，开启该功能后 Qwen3-32B 的 TTFT 最高降低 1.6 倍，zai-org/GLM-5-FP8 最高降低 3.3 倍。
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