强化学习控制原子自旋动力学提升磁强计灵敏度

2026年10月30日，arXiv 发布最新研究，展示了一种利用强化学习统一控制原子自旋动力学的新方法。在 161Dy f=21/2 流形中，该策略将非线性塞曼效应转化为持续的计量资源。通过稳定实现超过 4dB 的固定轴自旋压缩，单原子磁场灵敏度达到 13.9pT/√Hz，比标准量子极限高出约 3dB。该学习基控制为将多级原子传感器中不可避免的本征非线性动力学转化为计量优势提供了实验可行的路径。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。