Yebo Feng团队发布Steward多智能体自主投资系统论文

2026年10月22日，Yebo Feng等研究人员在arXiv提交编号为2610.30557的论文，正式介绍多智能体LLM系统Steward。该系统通过类型系统限定自我进化边界，旨在实现自主投资。 系统架构包含9个角色代理、7层共享记忆及反思机制，支持季度性提示词学习并经确定性门控可逆应用。其核心设计确保交易算术与风险规则不可被自我编辑触及，形成“不变核心”。 实证结果显示，在102个交易日的实盘中，Steward将24.6%的板块回撤控制在0.3%损失以内。此外，2015至2026年的回测数据表明，仅依赖核心模块也能有效降低最大回撤。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。