AgentBaton 多模型接力策略大幅降低 AI 任务成本

Junlong Li 等人于 2026 年 10 月 25 日在 arXiv 提交了 AgentBaton 研究。该方案采用“强模型到高效模型”的接力策略，旨在解决长程 Agent 任务的高成本问题。其核心是一个轻量级检测器，通过识别任务进度中的重复模式，决定何时从强模型切换至高效模型。 实验表明，在 11 个模型组合及两个基准测试中，AgentBaton 平均降低了 65.9% 的 API 成本。与此同时，任务准确率基本保持甚至提升了最高 8.8 个百分点，优化了成本与准确度的帕累托边界。

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