单收发器对实现深度学习Wi-Fi实时感知

由Yuxuan Liu等研究者提出并验证了一种仅基于单收发器对（single transceiver pair）的深度学习Wi-Fi感知系统，该方案旨在降低多天线硬件部署成本，实现实时感知。实验数据显示，该系统在消费级硬件上可达到42 fps的运行帧率，平均人体姿态估计误差为0.2189 m，平均定位误差为0.6124 m，表明单收发器配置在精度与实时性方面具备可行性。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。