arXiv论文GFSC提出有限延迟神经视频编码框架
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arXiv论文GFSC提出有限延迟神经视频编码框架
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AI 综述
Likun Cai等人发布GFSC框架论文,该框架利用有限帧延迟优化率失真权衡。论文首次证明K帧延迟对一般K阶马尔可夫源可实现联合编码率失真最优。实验表明GFSC性能优于因果编解码器,且在相同延迟预算下可媲美双向编解码器。
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最新进展10月20日 12:00
受限延迟下的神经视频编码:理论最优性与系统设计报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月20日
- arXiv · ML受限延迟下的神经视频编码:理论最优性与系统设计
论文提出 GFSC 框架,利用有限帧延迟优化率失真权衡。 首次证明 K 帧延迟对一般 K 阶马尔可夫源可实现联合编码率失真最优。实验表明 GFSC 性能优于因果编解码器,且在相同延迟预算下可媲美双向编解码器。
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