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Mamba Hawkes Process 论文发布

1 篇报道1 个报道来源4 小时前更新

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AI 综述

研究人员 Shan Dai 等人发布 arXiv 预印本,提出 Mamba Hawkes Process (MHP) 框架。该框架旨在用于事件序列建模,声称是首个将选择性状态空间模型 Mamba 与时间点过程相结合的架构。 该框架的主要特性包括以线性复杂度编码事件历史,并能捕捉长期依赖关系。在理论层面,论文证明 MHP 泛化了经典的多指数 Hawkes 过程以及指数衰减门控 RNN。目前该成果以预印本形式发布,具体应用领域及后续审稿进展尚未在报道中明确说明。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月30日
  1. arXiv · ML
    Mamba Hawkes Process 框架用于事件序列建模

    Mamba Hawkes Process (MHP) 是首个将选择性状态空间模型 Mamba 与时间点过程结合的框架,以线性复杂度编码事件历史并捕捉长期依赖。 理论证明 MHP 泛化了经典多指数 Hawkes 过程和指数衰减门控 RNN。

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还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。