DGA2D框架在12个组合优化问题上实现性能提升

DGA2D 框架利用大型语言模型进行有向图引导的自动算法设计，在 12 种组合优化问题上表现一致。 该框架将有向图路径作为信用分配依据，用于评估代码实现并构建完整算法管线。 相比当前最先进的大语言模型基线，DGA2D 将平均归一化间隙最多降低了 10.96 个百分点。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。