新论文揭示社会规范扩散中算法结构的简化与保留

2026年10月20日，Dhara Yu与Bill D. Thompson在arXiv平台发布新论文，聚焦联合行动规范实验扩散中的算法结构保持与损耗。研究显示，社会规范在人群中扩散初期，因继承不同变体间的交互，原本复杂的算法结构会被削弱，产生简化压力。研究利用程序合成技术，对独立人群中人类参与者开发的新颖社会规范程序进行大规模表征。尽管存在不一致现象，但互动提供的修复机会抵消了简化压力，使复杂程序结构得以保留。这一结果表明，互动推理通过调节文化进化中的选择压力，显著影响了程序性规范的结构复杂性。

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