Xingjian Wu等提出可微分智能体混合框架DMoA

Xingjian Wu等人提出了可微分智能体混合框架DMoA。该框架旨在通过动态路由和稀疏激活机制，在大语言模型推理阶段实现自适应的智能体协作，从而提升群体智能效果。 DMoA框架利用递归结构引入历史上下文信息，并采用预测熵作为自监督信号来优化路由过程。这一设计使得系统能够在无需外部标注的情况下进行自我演进和优化，增强了其自监督能力。 实验结果显示，DMoA在9个基准测试中达到了最先进性能。研究人员指出，该框架兼具高效率、强鲁棒性及集成能力，证明了其在多智能体协作领域的有效性和潜力。

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