发布 AdaFedXplain 勒索软件检测系统

针对勒索软件检测难题，研究人员提出可解释 AI 驱动的自适应联邦学习系统 AdaFedXplain。该系统采用渐进式 XGBoost 复杂度、衰减学习率及动态客户端分级机制，旨在提升检测效率与准确性。 系统处理了 62,485 个来自四个操作系统非 IID 客户端的真实样本。在四个非 IID 客户端上，检测准确率 99.59%，F1 得分 99.64%，能效、时延及通信开销均降低 75%。 该研究成果发表于第八届机器学习网络安全国际会议（ML4CS 2026），归属于密码学与安全（cs.CR）及人工智能（cs.AI）领域，论文通过 arXiv 发布。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。