arXiv发布LEO卫星分布式训练与LLM适配综述

2026年10月27日，arXiv人工智能板块发布综述《LEO星座中的分布式训练、协同推理与LLM适配》。该文作为首个联合覆盖低轨卫星分布式训练、协同推理及大语言模型在轨适配研究的综述，旨在解决AI算力受限下的卫星智能化部署难题。 文中详细阐述了联邦学习与分割学习如何实现星地协同训练，并介绍多种协同推理架构以满足实时服务需求。同时，研究探讨了LLM在轨服务中的资源感知机制，为克服卫星网络动态拓扑与SWaP约束提供了设计原则，构建了太空原生AI技术的实施路线图。

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