EUReCA临床CBCT重建模型发布

研究人员Jiening Zhu等人于2026年10月30日在arXiv提出并评估了EUReCA模型。该模型为几何感知前馈架构，旨在实现面向临床采集的端到端统一CBCT重建。 EUReCA具备单一权重集特性，支持8至100个投影的锥形束CT重建过程，且无需针对不同视数进行模型重训练。该设计结合了共享多尺度骨干与FDK重建技术。 在模拟数据测试中，EUReCA达到了29.9至33.2 dB的PSNR性能。针对15例实测患者扫描结果的对比显示，该模型在所有测试视数下的表现均优于现有厂商重建结果。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。