ChatGPT Images 2.5 发布期数据集与检测器评估

2026 年 10 月 27 日，研究人员 Dennis Ng 等发布了一项关于 ChatGPT Images 2.5 的评估研究。该团队在模型发布后的 51.1 小时内收集了 3478 张图片，构建了专门用于评估六个冻结检测器的“发布期数据集”，并已将此数据集公开发布。 评估结果显示，在 5% 标记率设定下，各检测器的实际标记率介于 3.7% 至 56.4% 之间，显著低于 GenImage 42-81 个百分点的召回率。同时，针对保留艺术图的误报率波动极大，范围从 1.5% 高达 96.5%。 该数据集的主要价值在于支持分析产品过渡期间的模型使用情况，为后续检测器优化提供了基于早期发布数据的实证参考。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。