Hamidah Oderinwale 发布 ProcGrep 智能体审计库及论文

Hamidah Oderinwale 发布了名为 ProcGrep 的审计库，该库旨在从程序层面自上而下地评估智能体处理任务的方式。该库已公开可用，旨在通过智能体的轨迹提供审计与评估功能，解决了智能体行为透明度问题。 基于该库的研究提出了将智能体轨迹视为程序的框架，采用“指纹”和程序化表示技术。该研究通过自发现词汇归纳技术压缩表面差异，展示了对不同模型行为的比较方法，揭示了行为相似性与模型发布期或蒸馏关系之间的关联。 在实验验证方面，研究在 SWE-Bench 数据集上测试了该框架的有效性。结果显示，该框架在将未见轨迹归属到正确智能体时，在 10 个智能体中达到了 85.7% 的准确率，证明了其在智能体行为指纹化方面的潜力。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。