Heal发布基准测试：AI代码审查无法覆盖70%用户端缺陷

2026年10月，Heal团队发布基准测试报告，旨在验证静态推理在检测运行时行为上的局限性。该团队选择了五个产品（包括Formbricks、Sim和Infisical等）作为测试对象，并对AI代码审查工具进行了对比评估。 测试结果显示，AI代码审查工具无法发现约70%的用户端缺陷，且叠加多个审查机器人带来的收益微乎其微。该团队在完成数千美元开销的代码审查后停止测试，并指出未评估代码审查标记的相关性，而Heal发现的缺陷则可通过测试进行证明和复现。 报告总结指出，代码审查在代码风格及非运行时文件方面具有互补价值，但运行时测试是确认真实缺陷的关键。Heal通过构建应用沙箱进行验证，相比静态分析能发现更多行为、性能和安全问题。

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