WebGPU 在 LLM 推理中的调度开销：跨四家 GPU 厂商、三种后端及三种浏览器的系统研究
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WebGPU 在 LLM 推理中的调度开销：跨四家 GPU 厂商、三种后端及三种浏览器的系统研究
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2026年10月28日，arXiv发表了一项关于WebGPU在LLM推理中调度开销的系统研究。该研究针对batch size为1的场景，指出传统基准测试高估了单次操作成本约20倍。研究涵盖四家GPU厂商、三种后端及三种浏览器，确认在调度密集型流水线中，操作开销主导了性能表现，而非内核质量。具体发现包括：在Vulkan上，内核融合可提升53%吞吐量，而CUDA融合无益；在Metal上，不同实现间的性能差距高达2.2倍。
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最新进展10月28日 12:00
WebGPU 在 LLM 推理中的调度开销：跨四家 GPU 厂商、三种后端及三种浏览器的系统研究报道时间线
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10月28日
- arXiv · MLWebGPU 在 LLM 推理中的调度开销：跨四家 GPU 厂商、三种后端及三种浏览器的系统研究
该研究系统分析了 WebGPU 在 LLM 推理中（batch size 1）的调度开销，指出传统基准测试高估了单次操作成本约 20 倍。 在 Vulkan 上内核融合可提升 53% 吞吐量，而 CUDA 融合无益；在 Metal 上不同实现间的性能差距达 2.2 倍。该研究证实了当前调度密集型流水线中，操作开销主导了性能表现，而非内核质量。
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