CHIMERA数据集发布：9K样本助小模型比肩大模型
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CHIMERA数据集发布：9K样本助小模型比肩大模型
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AI 综述
arXiv作者团队于2026年10月21日提交论文，发布名为CHIMERA的紧凑合成推理数据集。该数据集包含9K个样本，覆盖8大科学领域，旨在支持跨领域的可泛化推理，并采用全自动化评估流程。 研究者利用前沿模型生成含有长思维链（CoT）轨迹的数据，用于对Qwen3-4B模型进行监督微调（SFT）和强化学习（RL）后训练。实验结果显示，经过该流程训练的小模型在GPQA-Diamond等基准测试中，性能已接近DeepSeek-R1和Qwen3-235B等更大规模的模型。
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最新进展10月21日 12:00
CHIMERA：用于可泛化 LLM 推理的紧凑合成数据集报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月21日
- arXiv · AICHIMERA：用于可泛化 LLM 推理的紧凑合成数据集
研究者发布包含 9K 样本的紧凑合成推理数据集 CHIMERA，覆盖 8 大科学领域并采用全自动化评估流程。 该数据集利用前沿模型生成长 CoT 轨迹，用于 Qwen3-4B 模型的 SFT 和 RL 后训练。 实验显示，该小模型在 GPQA-Diamond 等基准上性能接近 DeepSeek-R1 和 Qwen3-235B。
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- 可比范围当前
- 9
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- 910月21日 15:00
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