Dwell 视觉-语言潜空间强化学习框架发布

2026 年 10 月 28 日，arXiv 发布论文，提出 Dwell 框架。该研究将预训练视觉-语言模型重构为循环潜空间转移算子，使智能体能在潜空间进行预测与行动。 该框架利用模型表征同时作为世界模型与策略。系统通过在线交互与潜空间想象持续优化行为表现，相关代码已公开，便于研究者复现与使用。 实验显示，在五个交互式视觉环境中，Dwell 在可训练方法中取得最强整体性能，并大幅降低了想象过程所需的计算量，提升了效率。

AI 根据报道生成 · 3 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。