FTFM：因子化表格基础模型发布

Josif Grabocka 团队于 2026 年 10 月 20 日在 arXiv 发布论文，提出因子化表格基础模型（FTFM）。该模型引入因子化架构，通过每行每列各一个上下文潜变量来更新单元格，避免直接注意力计算。该方法在保留细粒度特征信息的同时降低计算成本，在 TabArena 和 BeyondArena 基准测试中取得具有竞争力的预测性能。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。