最优控制理论揭示 ResNet 早期退出规律

Jens Puttschneider 等人在 NeurIPS 2026 会议发表了关于 ResNet 早期退出与最优控制基础的研究论文。该研究将最优控制理论应用于 ResNets 早期退出，证明在联合优化下存在转向现象（Turnpike Phenomenon）。 转向现象表明，达到特定损失水平所需的层数上限与网络总深度无关，内部表征呈现跨深度相似性。该理论解释了过度思考现象，并为基于 softmax 概率的早期退出准则提供了见解。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。