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skrushev 开源 AiPrepLab 面试课程仓库

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先了解这件事

AI 综述

2026年11月8日，开发者 skrushev 在 Hacker News 发布开源课程仓库 AiPrepLab，专为准备 AI 研究员面试设计。该课程源于友人询问进入大型 AI 实验室所需的技能，作者借此整理出包含数学、编码、AI 训练及 GPU 编程四大支柱的体系。课程共涵盖 11 个模块，从 PyTorch 基础延伸至 CUDA 内核编写，强调通过 CPU 运行练习和严格检查机制来培养精确性。在硬件依赖方面，绝大部分模块可在标准 CPU 上流畅运行，无需下载任何模型。唯一的例外是 CUDA 模块，其中涉及底层代码探索的部分需要 GPU 支持，但第 09 模块笔记中仍有大量内容无需 GPU。针对应聘 Anthropic、OpenAI 或 DeepMind 的候选人，作者特别指出第 08 模块并非可选，且是多数人准备不足的环节。用户可根据面试轮次选择侧重模块，如系统面试侧重 04 至 09，研究面试侧重 01 和 07。

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最新进展11月8日 06:04

Ask HN：如何准备 AI 研究员面试：开源课程 AiPrepLab

报道时间线

沿着报道，了解事件的不同侧面。

11月8日

06:04
Hacker News AI
Ask HN：如何准备 AI 研究员面试：开源课程 AiPrepLab
作者开源了 AiPrepLab 课程，用于准备 AI 研究员面试，涵盖数学、编码、AI 训练和 GPU 编程四个支柱。课程包含 11 个模块，从 PyTorch 基础到 CUDA 内核编写，并强调通过 CPU 运行练习和严格的检查机制来培养精确性。建议根据面试轮次选择特定模块，如系统面试侧重模块 04 至 09，研究面试侧重模块 01 和 07。

本事件热度走势

可比范围当前: 8
可比范围峰值: 1011月8日 07:00
近 24 小时变化: –

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